Special Seminar : Digital Cancer Twins : From Mechanisms to Clinical Applications
Séminaire spécial organisé par Prof. Freddy Radtke - ISREC-SV
Les PI, postdocs et étudiants intéressés par une rencontre individuelle avec le Professeur Fisher sont priés de contacter le professeur Radtke afin de convenir d'un rendez-vous.
Jasmin Fisher Ph.D, FRSB
Professor, Computational Biology, UCL Cancer Institute, London
Notre laboratoire développe des modèles informatiques et des techniques d'analyse de pointe pour étudier l'évolution du cancer et les mécanismes de résistance aux médicaments afin d'identifier de meilleurs traitements personnalisés pour les patients atteints de cancer. Nous cherchons à comprendre l'évolution des cancers en identifiant les mécanismes moléculaires qui sous-tendent les programmes de décision sur le destin des cellules au cours du développement normal et de la maladie. Nous avons développé une approche innovante appelée Executable Biology, qui est un ensemble d'outils permettant de simuler et d'analyser des mécanismes biologiques comme s'il s'agissait de programmes informatiques.
Notre objectif est de déterminer les programmes mécaniques par lesquels les voies de signalisation oncogènes régulent l'apparition, la progression, le maintien et (lorsqu'elles sont bloquées) la régression des cancers, utilisant une modélisation informatique des réseaux de signalisation oncogènes et de la manière dont ils sont liés aux décisions relatives au devenir des cellules (telles que la prolifération et la mort cellulaire).
Les PI, postdocs et étudiants intéressés par une rencontre individuelle avec le Professeur Fisher sont priés de contacter le professeur Radtke afin de convenir d'un rendez-vous.
Jasmin Fisher Ph.D, FRSB
Professor, Computational Biology, UCL Cancer Institute, London
Notre laboratoire développe des modèles informatiques et des techniques d'analyse de pointe pour étudier l'évolution du cancer et les mécanismes de résistance aux médicaments afin d'identifier de meilleurs traitements personnalisés pour les patients atteints de cancer. Nous cherchons à comprendre l'évolution des cancers en identifiant les mécanismes moléculaires qui sous-tendent les programmes de décision sur le destin des cellules au cours du développement normal et de la maladie. Nous avons développé une approche innovante appelée Executable Biology, qui est un ensemble d'outils permettant de simuler et d'analyser des mécanismes biologiques comme s'il s'agissait de programmes informatiques.
Notre objectif est de déterminer les programmes mécaniques par lesquels les voies de signalisation oncogènes régulent l'apparition, la progression, le maintien et (lorsqu'elles sont bloquées) la régression des cancers, utilisant une modélisation informatique des réseaux de signalisation oncogènes et de la manière dont ils sont liés aux décisions relatives au devenir des cellules (telles que la prolifération et la mort cellulaire).
Practical information
- Informed public
- Free
Organizer
- Freddy Radtke, Professor, ISREC-SV
Contact
- Lisa Smith, Administrative Assistant